はじめに

グラフ道場は，グラフニューラルネットワークの基礎を実践的に学び，自身で実装し，発展モデルを設計する手助けすることを目指しています．

グラフ道場で学べること

• グラフニューラルネットワーク (GNN) の基礎

• Pytorchを利用したGNNの実装

• Pythonによるグラフ処理

グラフ道場で学べないこと

• Pythonの基礎

• TensorFlowなどのPytorch以外の実装

• GNNの歴史や発展の流れ

• Deep Graph LibraryやPytorch geometricを活用したモデル構築（そのうち追加するかもしれません）

ニュース

• 2023/03/08 DEIM2023 チュートリアル講演実施!

• 2023/03/07 グラフ道場をオープン!

グラフ道場はオープンソース・プロジェクトは，クリエイティブ・コモンズ 表示 - 非営利 - 改変禁止 4.0 国際 (CC BY-NC-ND 4.0)（プログラム部分以外）およびMITライセンス（プログラム部分）で公開されているオープンソース・プロジェクトです．不具合報告はGitHubのissuesまでお願いします．